Mehrere Quellen sagten der China Daily, dass Alibabas neuestes Qwen-Modell in den Fahrzeugsystemen von Tesla in China in die „intensive Testphase“ eingetreten sei und voraussichtlich bald für die bordeigene Plattform von Tesla eingesetzt werden soll.

Diese Entwicklung erfolgt vor dem Hintergrund, dass immer mehr Unternehmen aus den USA chinesische KI-Modelle nutzen, von denen sie glauben, dass sie Spitzenleistung zu deutlich geringeren Kosten bieten.

In den aktuellen Arena-Benchmark-Rankings, einer der meistbeachteten unabhängigen Bewertungen für Leistungen von KI-Modellen, rangierten die Qwen-Modelle von Alibaba knapp hinter der Claude-Serie des US-Unternehmens Anthropic.

Die Preise für die Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) von Qwen3.8-Max wurden in China auf 12 Yuan (1,67 US-Dollar) pro Million Eingabetoken und 36 Yuan pro Million Ausgabetoken festgelegt.

Auch die internationalen Preise liegen deutlich unter denen vergleichbarer Spitzenmodelle: Die Kosten für Eingabe und Ausgabe betragen jeweils nur etwa 40 Prozent bzw. 24 Prozent der Preise von Anthropics „Claude Opus“.

Chinesische KI-Modelle gewinnen daher auch im Ausland kontinuierlich an Bedeutung. Laut Daten von OpenRouter war die wöchentliche Nutzung chinesischer LLMs am 27. Juli 14,1-mal so hoch wie die der US-Modelle. Damit belegten chinesische Modelle bereits zum 13. Mal in Folge den ersten Platz auf der Plattform in Bezug auf den wöchentlichen Token-Verbrauch.

Ende letzten Monats erklärte Brian Armstrong, CEO von Coinbase, das Kryptowährungsunternehmen habe chinesische KI-Modelle – darunter GLM-5.2 von Zhipu AI und Kimi K2.7 von Moonshot AI – über ein internes KI-Gateway als Standardwerkzeuge für seine Ingenieure eingeführt. Durch Modellwechsel, intelligentes Routing und Caching-Optimierung hat Coinbase seine KI-Kosten um fast die Hälfte reduziert.

Das KI-Start-up Lindy mit Sitz in San Francisco wechselte im Juni von Claude zu DeepSeek-V4 und gab an, dass seine API-Kosten vor dem Wechsel die gesamten Personalkosten überstiegen hätten.

„Es geht nicht mehr nur um niedrige Preise“, betonte Wang Peng, Forscher an der Akademie der Sozialwissenschaften in Beijing. „Unternehmen weltweit wägen zunehmend die Leistung gegen Kosten, Datenschutz, Flexibilität und Eignung für KI-Agenten und Unternehmensabläufe ab.“

Morgan Stanley erklärte in einem Forschungsbericht, dass Kimi K3 von Moonshot AI, dessen vollständige Modellgewichte am 27. Juli offiziell als Open-Source veröffentlicht wurden, einen breiteren Trend darstelle: Chinesische LLMs holen in Bezug auf Modellgröße, Leistung und Preisgestaltung zu den US-Marktführern auf.

Peng Jiahao, Forscher am Shanghai Artificial Intelligence Research Institute, sagte: „Der Trend der KI-Entwicklung entwickelt sich zunehmend zugunsten Chinas. Doch sowohl chinesische als auch US-amerikanische KI-Modelle stehen weiterhin vor der Herausforderung, kurzfristig die Gewinnschwelle zu erreichen, und die KI-Branche ist noch weit davon entfernt, flächendeckende Rentabilität zu erzielen.“